Kā mākslīgais intelekts viesmīlības nozarē var uzlabot personalizētu klientu pieredzi

Kā mākslīgais intelekts viesmīlības nozarē var uzlabot personalizētu klientu pieredzi — attēla kredīts EHL Hospitality Business School

No mākslīgā intelekta darbinātas numuru apkalpošanas, kas zina jūsu viesa iecienītāko pusnakts uzkodu, līdz tērzēšanas robotiem, kas sniedz ceļojumu padomus kā pieredzējis pasaules apceļotājs, mākslīgais intelekts (MI) viesmīlības nozarē ir kā vienradzis jūsu viesnīcas dārzā. Jūs varat to izmantot, lai piesaistītu klientus, pārsteigtu viņus ar unikālu, personalizētu pieredzi un uzzinātu vairāk par savu uzņēmumu un klientiem, lai vienmēr būtu soli priekšā. Neatkarīgi no tā, vai vadāt viesnīcu, restorānu vai ceļojumu pakalpojumu, MI ir tehnoloģiskais asistents, kas var jūs un jūsu zīmolu izcelt.

Mākslīgais intelekts jau atstāj savu zīmi nozarē, īpaši viesu pieredzes pārvaldībā. Tur tas pārveido klientu mijiedarbību un sniedz viesiem tūlītēju palīdzību visu diennakti. Vienlaikus tas atbrīvo viesnīcas personālu, lai viņš varētu vairāk laika veltīt sīkumiem, kas iepriecina klientus un liek viņiem smaidīt.

Šeit mēs iedziļināmies mākslīgā intelekta datu vadītajā pasaulē, lai atklātu, kā tas pārveido nozari un ļauj dažādiem viesmīlības uzņēmumiem piedāvāt personalizāciju visā klientu ceļojumā, galu galā uzlabojot viesu pieredzi.

Klienti alkst personalizētas pieredzes

Klientu vēlmes viesmīlības jomā nepārtraukti mainās, un šobrīd personalizācija ir dienas mode. Vienā pētījumā, kurā piedalījās vairāk nekā 1700 viesnīcas viesu, tika atklāts, ka personalizācija ir tieši saistīta ar klientu apmierinātību, un 61% respondentu norādīja, ka ir gatavi maksāt vairāk par pielāgotu pieredzi. Tomēr tikai 23% ziņoja, ka pēc nesenās viesnīcas uzturēšanās ir piedzīvojuši augstu personalizācijas līmeni.

Citā pētījumā atklājās, ka 78 % ceļotāju biežāk rezervē naktsmītnes, kas piedāvā personalizētu pieredzi, un gandrīz puse respondentu ir gatavi dalīties ar personas datiem, kas nepieciešami, lai pielāgotu viņu uzturēšanos. Šī vēlme pēc personalizētas pieredzes ir īpaši izplatīta tūkstošgades un Z paaudzes vidū — divās demogrāfiskajās grupās, kas 2024. gadā tērē daudz naudas ceļojumiem. Ņemot vērā šīs atziņas, ir skaidrs, ka personalizētu elementu nepiedāvāšana ir zaudēta iespēja atšķirt savu zīmolu un sniegt klientiem to, ko viņi vēlas.

Kur satiekas personalizācija un mākslīgais intelekts

Ir pieprasījums pēc unikālām viesmīlības pieredzēm, kas pielāgotas individuālām vajadzībām, un daudzi ceļotāji ir gatavi par tām maksāt augstāku cenu. Pielāgoti ieteikumi, pakalpojumi un ērtības var palīdzēt radīt neaizmirstamu pieredzi un uzlabot klientu apmierinātību, un ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir viens no rīkiem, ko varat izmantot, lai tos nodrošinātu.

Mākslīgais intelekts var automatizēt ieskatu un darbību gūšanu, analizējot lielu klientu datu apjomu un mācoties no lietotāju mijiedarbības. Sākot ar pielāgotiem ceļojumu ieteikumiem un beidzot ar personalizētiem numuru iestatījumiem, mākslīgais intelekts var nodrošināt plašu un daudzveidīgu iepriekš nesasniedzamu pielāgošanas iespēju klāstu, lai no jauna definētu uzņēmumu pieeju klientu apkalpošanai.

Šādas mākslīgā intelekta izmantošanas priekšrocības ir pārliecinošas. Mēs jau esam apsprieduši saikni starp personalizētu pieredzi un klientu apmierinātību, un tieši to mākslīgais intelekts var jums sniegt. Radot neaizmirstamu pieredzi saviem klientiem, tiek veidota emocionāla saikne ar jūsu zīmolu. Jūsu klienti jūtas tā, it kā jūs viņus saprastu, tādējādi veicinot uzticību un lojalitāti, kā arī palielinot iespējamību, ka viņi atgriezīsies jūsu viesnīcā un ieteiks to citiem.

Kas īsti ir mākslīgais intelekts (MI)?

Vienkāršākajā formā mākslīgais intelekts ir tehnoloģija, kas ļauj datoriem simulēt cilvēka intelektu. Mākslīgais intelekts izmanto datus, lai labāk izprastu apkārtējo pasauli. Pēc tam tas var izmantot šīs atziņas, lai veiktu uzdevumus, mijiedarbotos un risinātu problēmas tādā veidā, kādu parasti asociētu tikai ar cilvēka prātu.

Un mākslīgais intelekts vairs nav nākotnes tehnoloģija. Tas ir ļoti aktuāls šeit un tagad, un daudzi izplatīti mākslīgā intelekta piemēri jau maina mūsu ikdienas dzīvi. Mākslīgā intelekta ietekmi un ērtības var redzēt viedās mājas ierīcēs, digitālajos balss asistentos un transportlīdzekļu automatizācijas sistēmās.

Mākslīgā intelekta personalizācijas metodes viesmīlības nozarē

Viesmīlības nozare jau izmanto dažas mākslīgā intelekta personalizācijas metodes, taču dažas ir plašākas.inovatīvsun tiek tikai sākti pētīt.

Pielāgoti ieteikumi

Ieteikumu dzinēji izmanto mākslīgā intelekta algoritmus, lai analizētu klienta iepriekšējās vēlmes un uzvedību un sniegtu personalizētus ieteikumus pakalpojumiem un pieredzei, pamatojoties uz šiem datiem. Tipiski piemēri viesmīlības nozarē ietver ieteikumus pielāgotiem ceļojumu komplektiem, ēdināšanas ieteikumus viesiem un pielāgotas numuru ērtības, pamatojoties uz individuālām vēlmēm.

Vienu šādu rīku, viesu pieredzes platformas rīku Duve, jau izmanto vairāk nekā 1000 zīmolu 60 valstīs.

Klientu apkalpošana visu diennakti

Ar mākslīgo intelektu darbināmi virtuālie asistenti un tērzēšanas roboti var apstrādāt daudzus klientu apkalpošanas pieprasījumus un kļūst arvien sarežģītāki gan jautājumos, uz kuriem tie var atbildēt, gan sniegtajā palīdzībā. Tie piedāvā diennakts atbilžu sistēmu, var sniegt personalizētus ieteikumus un samazināt zvanu skaitu, kas nonāk reģistratūras personālā. Tas ļauj darbiniekiem veltīt vairāk laika klientu apkalpošanas jautājumiem, kuros cilvēciskā pieeja sniedz pievienoto vērtību.

Uzlabota telpu vide

Iedomājieties, ka ieejat viesnīcas numuriņā ar perfektu temperatūru, kas ir apgaismots tieši tā, kā jums patīk, jūsu iecienītākais komiksu komplekts ir iepriekš ielādēts, uz galda gaida jūsu iecienītākais dzēriens, un matracis un spilvens ir tieši tik stingrs, cik vēlaties.

Tas varētu šķist iedomīgi, bet ar mākslīgo intelektu tas jau ir iespējams. Integrējot mākslīgo intelektu ar lietu interneta ierīcēm, jūs varat automatizēt termostatu, apgaismojuma un izklaides sistēmu vadību atbilstoši viesu vēlmēm.

Personalizēta rezervēšana

Viesu pieredze ar jūsu zīmolu sākas ilgi pirms reģistrēšanās jūsu viesnīcā. Mākslīgais intelekts var nodrošināt personalizētāku rezervēšanas pakalpojumu, analizējot klientu datus, iesakot konkrētas viesnīcas vai iesakot papildinājumus, kas atbilst viņu vēlmēm.

Šo taktiku veiksmīgi izmanto viesnīcu gigants Hyatt. Tas sadarbojās ar Amazon Web Services, lai izmantotu klientu datus un ieteiktu konkrētas viesnīcas saviem klientiem, un pēc tam ieteica papildinājumus, kas, pamatojoties uz viņu vēlmēm, būtu pievilcīgi. Vien šis projekts sešu mēnešu laikā palielināja Hyatt ieņēmumus par gandrīz 40 miljoniem ASV dolāru.

Pielāgotas ēdināšanas iespējas

Ar mākslīgo intelektu darbināta programmatūra apvienojumā ar mašīnmācīšanos var arī radīt personalizētu ēdināšanas pieredzi konkrētām gaumēm un prasībām. Piemēram, ja viesim ir uztura ierobežojumi, mākslīgais intelekts var palīdzēt jums nodrošināt pielāgotas ēdienkartes iespējas. Varat arī nodrošināt, lai pastāvīgie viesi saņemtu savu iecienītāko galdiņu, un pat personalizētu apgaismojumu un mūziku.

Pilnīga ceļojuma kartēšana

Izmantojot mākslīgo intelektu, jūs pat varat plānot visu viesa uzturēšanos, pamatojoties uz viņa iepriekšējo uzvedību un vēlmēm. Jūs varat sniegt viņam ieteikumus par viesnīcas ērtībām, numuru tipiem, lidostas transfēra iespējām, ēdināšanas pieredzi un aktivitātēm, ko viņš var baudīt uzturēšanās laikā. Tas var ietvert pat ieteikumus, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā diennakts laiks un laika apstākļi.

Mākslīgā intelekta ierobežojumi viesmīlības nozarē

Neskatoties uz tā potenciālu un panākumiem daudzās jomās,Mākslīgais intelekts viesmīlībājoprojām pastāv ierobežojumi un grūtības. Viena no problēmām ir iespējamā darbavietu zaudēšana, jo mākslīgais intelekts un automatizācija pārņem noteiktus uzdevumus. Tas varētu izraisīt darbinieku un arodbiedrību pretestību un bažas par ietekmi uz vietējo ekonomiku.

Personalizācija, kas ir ļoti svarīga viesmīlības nozarē, mākslīgajam intelektam var būt izaicinājums sasniegt tādu pašu līmeni kā cilvēkiem. Izpratne par sarežģītām cilvēku emocijām un vajadzībām un reaģēšana uz tām joprojām ir joma, kurā mākslīgajam intelektam ir ierobežojumi.

Pastāv arī bažas par datu privātumu un drošību. Viesmīlības nozarē mākslīgā intelekta sistēmas bieži vien izmanto lielu klientu datu apjomu, radot jautājumus par to, kā šī informācija tiek glabāta un izmantota. Visbeidzot, pastāv izmaksu un ieviešanas jautājums — mākslīgā intelekta integrēšana esošajās viesmīlības sistēmās var būt dārga un var prasīt būtiskas izmaiņas infrastruktūrā un procesos.

EHL studentu delegācija apmeklēja 2023. gada HITEC konferenci Dubaijā EHL izglītojošo ceļojumu programmas ietvaros. Konference, kas bija daļa no viesnīcu izstādes, pulcēja nozares līderus, izmantojot paneļdiskusijas, sarunas un seminārus. Studentiem bija iespēja piedalīties galvenajās runās un diskusijās, kā arī palīdzēt administratīvo pienākumu veikšanā. Konferencē galvenā uzmanība tika pievērsta tehnoloģiju izmantošanai ieņēmumu gūšanai un tika risināti viesmīlības nozares izaicinājumi, piemēram, mākslīgais intelekts, zaļās tehnoloģijas un lielie dati.

Pārdomājot šo pieredzi, studenti secināja, ka tehnoloģijas nav atbilde uz visu viesmīlības nozarē:

Mēs redzējām, kā tehnoloģijas tiek izmantotas, lai uzlabotu efektivitāti un viesu pieredzi: lielo datu analīze ļauj viesnīcniekiem iegūt vairāk ieskatu un tādējādi proaktīvi pielāgot viesu ceļojumu. Tomēr mēs atzinām, ka viesmīlības speciālistu sirsnība, empātija un individualizētā aprūpe joprojām ir nenovērtējama un neaizstājama. Cilvēciskā pieeja liek viesiem justies novērtētiem un atstāj uz viņiem neizdzēšamu iespaidu.

Automatizācijas un cilvēciskās pieejas līdzsvarošana

Viesmīlības nozares pamatā ir cilvēku apkalpošana, un mākslīgais intelekts, rūpīgi izmantots, var palīdzēt to paveikt labāk. Izmantojot mākslīgo intelektu, lai personalizētu viesu ceļojumu, jūs varat veidot klientu lojalitāti, uzlabot apmierinātību un veicināt…ieņēmumiTomēr cilvēciskais pieskāriens joprojām ir būtisks. Izmantojot mākslīgo intelektu (AI), lai papildinātu cilvēcisko pieskārienu, nevis aizstātu to, jūs varat veidot jēgpilnas saiknes un nodrošināt klientu pieredzi, kas ir svarīga. Varbūt tad ir pienācis laiks iekļaut mākslīgo intelektu jūsu viesnīcā.inovāciju stratēģijaun sākt to ieviest praksē.